人間関係研究法（心理学研究法）　2001年春

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1	4/10	R-003	なぜ研究法か 心理学の研究と目的 研究の方法 例：調査データ 調査事例１（分割表の独立性の検定：χ二乗検定） （大学の広告と「受験ストレス」に関するアンケート結果の集計処理と統計的方法）：	関数分析 観察・調査・実験
2	4/17	K-311	統計的仮説の検定の基本的な考え方・帰無仮説・偶然確率 「統計的仮説の検定」の基本（二項検定） 例：PSEカード当て実験のデータを考える まぐれあたりの分布（偶然分布） 危険率	帰無仮説 偶然確率 二項分布 危険率
3	4/24	R-003	統計的仮説の検定と二種類の過誤 例：「だれが狂気をみわけるか」ローゼンハンの実験 診断に伴う危険とコスト 第一種の過誤（α水準：あ（α）わてもののエラー） 第二種の過誤（β水準：ぼ（β）んやりもののエラー）	第一種の過誤 第二種の過誤
4	5/1	R-003	母集団と標本 データの中心化傾向と散らばり （１）平均値と分散（標準偏差） 例：所持金調査データとサンプリング	母集団と標本 平均値 分散（標準偏差）
5	5/8	R-003	母集団と標本：基本統計 例：「３歳児神話を覆す」調査データを検討する 統計数値データの読み方：数値だけでは正しいとも正しくないとも判断できない 実験計画、調査法の重要性	quiz ○平均値と分散
6	5/15	K-311	母集団と標本 データの中心化傾向とちらばり （２）中央値・最瀕値・範囲その他	○第一種の過誤・第二種の過誤 交絡要因
7	5/22	R-003	心理測定値の特徴 尺度の水準 標準偏差 基準化 信頼区間・標準誤差 平均値の性質・平均値の推定	尺度の水準 標準偏差 基準化
8	5/29	R-003	基準化の事例（心理検査スコアーの決定： MPI） 平均値の推定 平均値のサンプリング分布（平均値の標本分布または平均値の偶然分布） 母平均値と標本平均値の関係 母分散（または母標準偏差）と不偏分散の関係 平均値の推定（区間推定は割愛）	平均値のサンプリング分布の４つの性質 標本分散と不偏分散
9	6/5	R-003	二群の平均値の比較（1)独立な２群のデータの平均値の差の検定（いわゆるt検定） （独立な２群の平均値の差の偶然分布）	平均値の差の（偶然）分布
10	6/12	R-003	（1)独立な２群のデータの平均値の差の検定（いわゆるt検定）つづき （資料（改訂版）配付） 検定の概念 帰無仮説：対立仮説：危険率：棄却臨界値：棄却域
11	6/19	K-311	（1)独立な２群のデータの平均値の差の検定（いわゆるt検定）つづき（電算演習） 演習用データ資料配布 実験調査事例５「かゆみ感覚の実験データ」 実験調査事例６「ストレスについての認知理論のデータ」
12	6/26	K-311	電算演習（つづき）
13	7/3	R-003	演習（つづき） 二群の平均値の比較（2）データに「対応のある」場合の平均値の差の検定 （「対応のあるデータ」の平均値の偶然分布 ダイエットのデータ
14	7/10	R-003	二群の平均値の比較（2）データに「対応のある」場合の平均値の差の検定 ラットの成績 心理的介入の効果 方法の選択（独立グループのデータか・対応データか）
15	7/17	教室変更注意	（定期試験）ノート・配布資料・電卓持ち込み可
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			二つの変数の関係 相関係数 関連性・条件間の差違を評価する一つの基準調査事例１のデータ（分割表の独立性の検定；χ二乗検定） 期待値・周辺度数・χ二乗分布分割表の独立性の検定（χ二乗検定） 演習問題-1（瞳の色と頭髪の色との関係）（配布プリント） 電算実習（分割表の独立性の検定　演習-2）
			調査事例２（演習問題ー２）（アイゼンクのデータ：ユーゴスラビア調査）（ストレス・飲酒と病気の関係のデータ）（配布プリント） 調査事例３「心理行動特徴と病気の関係」（人格の類似性判断と罹病の種類の関係について：データは森本（1994）・関谷（1995）） 電算実習（分割表の独立性の検定　演習-3） （時間内に完成しなかったものは、演習問題ー１と２についてSPSSを使って必ず検定しておくこと）

• ２群の平均値の比較（平均値の推定・平均値の検定・ｔ検定）
• 多群の平均値の比較（分散分析）
• 関連性・独立性の検定
• 電算実習
• SD法
• 因子分析（不安尺度の構成）
• 多次元尺度構成法